Яндекс научился предсказывать погоду

2

Погода до сих пор влияет на нашу жизнь гораздо сильнее, чем нам, возможно, хотелось бы. Мы начинаем утро с прогноза погоды, а в течение дня жалуемся друг другу на его точность. Раньше люди пытались предсказывать погоду на основе своих наблюдений. Если птицы низко летают, а лягушки громко квакают, будет дождь. Если небо на закате красное — будет ветер. Сейчас для прогнозирования погоды используются чрезвычайно сложные метеорологические модели, которые учитывают большую часть человеческих знаний о поведении жидкостей и газов, — и всё равно прогнозы оказываются неточными.

Далее

Новые Карты для iOS

0

Сегодня мы обновили Яндекс.Карты для iOS. Это самое крупное обновление приложения за последнее время. Мы улучшили поиск организаций, добавили фотографии мест и отзывы пользователей. Теперь Яндекс.Карты можно использовать как путеводитель по заведениям любого рода — от заправок до ресторанов.

Прежде всего, в приложении появились фильтры, упрощающие поиск организаций. С их помощью вы легко отыщете подходящее место — например, круглосуточные аптеки или кафе с американской кухней и wi-fi. Найденные объекты будут по умолчанию показаны и на карте, и списком. Вы можете отсортировать их так, чтобы увидеть ближайшие места или самые лучшие (с наиболее высоким рейтингом).


Окончательный выбор помогут сделать фотографии мест и отзывы пользователей, которые появились в карточках организаций. Здесь есть мнения не только пользователей Яндекса, но и посетителей других сайтов. Вы можете добавить к ним свой отзыв и оценить заведение. В карточке теперь указано также, сколько времени должно уйти на дорогу до места. Это тоже помогает решить, куда лучше отправиться. Понравившиеся заведения можно сохранять, а также составлять из них списки: они будут доступны и на maps.yandex.ru, и в приложении для iPhone и iPad.


Допустим, место выбрано. Осталось понять, как до него добраться. Для этого достаточно нажать на кнопку построения маршрута. В новых Яндекс.Картах варианты проезда представлены более наглядно, чем раньше. Автомобилистам приложение теперь показывает на карте сразу несколько вариантов проезда (конечно, если есть альтернатива). А для тех, кто перемещается на общественном транспорте, мы сделали подсказки более заметными.


Конечно, поиск и выбор мест невозможен без хорошей базы организаций. В последнее время мы её заметно расширили. Сейчас в ней 3,3 миллиона заведений из четырёх стран: России, Украины, Казахстана и Беларуси. Чтобы поддерживать базу в актуальном состоянии, мы обновляем её каждый день. Данные получаем из разных источников: извлекаем из интернета, узнаём напрямую от владельцев бизнесов и наших пользователей.

Новые Яндекс.Карты для iPhone и iPad доступны в App Store.

Далее

Вызов принят

2

Яндекс.Такси существует больше четырёх лет. Первым городом, где заработал сервис, стала Москва, — это произошло в октябре 2011 года. Тогда мы сотрудничали с 11 таксопарками. Сейчас Яндекс.Такси работает в 14 городах — и только в столице к нему подключено 29 тысяч машин из двухсот таксопарков и диспетчерских. Мы изучили анонимные данные о поездках на Яндекс.Такси в Москве в сентябре 2015 года, чтобы узнать, как жители города используют сервис. В ходе исследования выяснилось, что:

Средняя продолжительность поездки на такси — 26 минут.

Самые долгие поездки — с 14:00 до 16:00. В этот период в такси можно провести больше получаса. Самые короткие поездки — с 21:00 до 23:00, когда вечерний час пик заканчивается и на дорогах становится свободней.

Чаще всего на такси ездят в аэропорты и на вокзалы.

Эти места популярны в любое время суток и в любой день недели. Если сравнивать отдельные районы, то выяснится, что в будни утром больше всего заказов поступает из центра, а также с запада и юго-запада.

Самые популярные марки автомобилей такси — Hyundai, Skoda и Ford.

Машины этих марок обслуживают более 60% заказов. Самые популярные модели автомобилей, приезжающих на вызовы, — Hyundai Solaris, Skoda Octavia и Ford Focus. Большинство автомобилей в парках не старше 4 лет.

Больше всего заказов в Яндекс.Такси поступает по вечерам в пятницу и субботу.

В этот период много поездок в районы, где сосредоточена ночная жизнь: на Тверскую, улицу 1905 года, в район стрелки Водоотводного канала, где находятся бывшие цеха фабрики «Красный Октябрь».

Средний чек за поездку по тарифу «Эконом» в Москве — 533 рубля.

«Эконом» — самый популярный в Москве тариф; на его долю приходится 90% всех поездок. Помимо него, в Яндекс.Такси есть ещё три тарифа: «Комфорт», «Бизнес» и «Минивэн». Подробнее о них можно почитать здесь.

Далее

Поправить и сохранить

2

Каждый день пользователи загружают на Яндекс.Диск более миллиона документов. Это второй по популярности тип файлов после фотографий. Каждому, кто работал с документами, известно, что ошибки в них часто обнаруживаются в последний момент — даже если это дипломная работа, над которой вы трудились полгода.

Теперь вы можете исправить опечатку в тексте, уточнить цифры в отчёте или добавить новый слайд в презентацию прямо на Яндекс.Диске — с помощью нового редактора документов. Редактор позволяет не только править уже имеющиеся документы в форматах doc, xls, ppt, docx, xlsx и pptx, но и создавать новые: текстовые файлы, электронные таблицы и презентации.

Далее

Яндекс для медиа

0

Многие привыкли начинать утро с новостей — в газетах или интернет-изданиях, по радио или телевидению. Масс-медиа берут эти новости из различных источников, один из которых — информационные агентства. Это крупные структуры с собственной сетью корреспондентов, которая зачастую охватывает всю страну — а то и весь мир. Корреспонденты выезжают на места событий и передают оттуда сообщения; затем эти сообщения попадают в ленту агентства, на которую подписаны СМИ.

Сегодня мы запускаем сервис «Яндекс для медиа».

Далее

Яндекс.Переводчик для Википедии

0

Для многих людей Википедия — главный источник справочной информации. Она не столь академична, как БСЭ и словари, и не ограничена в темах. Поэтому там можно найти почти всё что угодно, от объяснения сложных терминов до описаний мыльных опер. Сейчас в Википедии 1,2 миллиона статей на русском языке. Чтобы людям было проще публиковать в ней переводы англоязычных статей, Википедия встроила наш машинный перевод.

Яндекс.Переводчик доступен всем, кто зарегистрирован в русскоязычной Википедии. Теперь, если вы нашли на сервисе интересную англоязычную статью и хотите опубликовать её на русском, это не займет у вас много времени. Черновой перевод может сделать машина, а вам останется только довести текст до ума. В интерфейсе Википедии это делать удобнее, чем где-нибудь ещё. Во-первых, у вас перед глазами сразу две статьи — оригинал и перевод. А во-вторых, при переводе сохраняется форматирование текста и ссылки. Смотрите:


Переводчик встроен в Википедию с помощью API. Это программный интерфейс, который дает доступ к сервису. Его используют для перевода документации, локализации интерфейсов или чтобы добавить в свои продукты функцию перевода. API Перевода

Далее

Из пункта А в пункт Б

0

Каждую осень возрастает доля поисковых запросов к Яндексу, связанных с учёбой. Заметная часть таких запросов — цитаты из условий задач: например, [за 8 минут самолёт двигаясь с одинаковой скоростью пролетел 96 км] или [два тракториста вспахали поле за 6 часов совместной работы]. Вводя в поисковую строку условие задачи, школьники, студенты — а возможно, и их родители — рассчитывают найти ответ, чтобы проверить себя, или же хотят посмотреть решение.

Судя по запросам с условиями задач, большинство действующих лиц в школьной математике — классические. Это рабочие, поодиночке и в бригадах, поезда, автомобили, самолёты, таксисты, велосипедисты и просто люди.

Далее

Живая Яндекс.Музыка

2

Фонотека Яндекс.Музыки насчитывает более 20 миллионов треков из дискографий тысяч исполнителей. Вы можете слушать любимую музыку на сайте и в мобильных приложениях, открывать новое с помощью рекомендаций и авторских подборок. Кроме того, недавно мы запустили Яндекс.Радио — бесплатный музыкальный сервис, который сам подбирает саундтрек для любой ситуации, ориентируясь на предпочтения слушателя.

Чтобы вы могли не только открывать новую музыку, но и встречаться с любимыми исполнителями лично, мы запустили проект Живая Яндекс.Музыка. Формат встречи зависит от самих музыкантов. Первые участники проекта, группа «Самое большое простое число», в августе сыграли концерт на крыше офиса Яндекса для одного человека — девушки, которая больше всех слушала их песни на Яндекс.Музыке. Вот как это было:


Следующее событие состоится 2 ноября. После московских концертов Limp Bizkit

Далее

Месяц на поиск уязвимостей

2

Недавно мы рассказывали о технологии Protect, которая защищает пользователей Яндекс.Браузера от сетевых угроз: кражи данных, вирусов, рисков в публичных Wi-Fi-сетях. Однако, как бы надежна ни была защита, нужно всё время быть начеку. В интернете появляются новые угрозы, и готовиться к ним нужно заранее. Мы хотим выяснить, есть ли в нашей системе безопасности слабые места, о которых мы не знаем. Поэтому объявляем месяц поиска уязвимостей в Яндекс.Браузере.Любой желающий может попробовать взломать браузер и сообщить нам о найденной лазейке. Участники конкурса, обнаружившие самые серьёзные уязвимости, получат денежное вознаграждение. Приз за первое место составит 500 тысяч рублей, за второе и третье — 300 тысяч и 150 тысяч рублей соответственно. Нас интересуют уязвимости, позволяющие нарушить конфиденциальность или целостность пользовательских данных. Типы ошибок, которые мы будем учитывать, перечислены в правилах конкурса.

Далее

Курс по машинному обучению на Coursera от Яндекса и ВШЭ

1

Анализ данных и машинное обучение используются во многих сервисах Яндекса. Например, при ранжировании результатов поиска, распознавании изображений и речи, составлении персональных рекомендаций в Музыке и Радио. Мы регулярно рассказываем о машинном обучении: что это такое и как оно применяется, скажем, в рекомендательной технологии Диско или при распознавании изображений.

Машинное обучение преподают в Школе анализа данных и на факультете компьютерных наук в Высшей школе экономики. А в январе 2016 года на Coursera выйдет курс «Введение в машинное обучение», организованный Школой анализа данных и ВШЭ. Записаться на него можно уже сейчас: www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning.

Далее